AI 仍停留在個人工具
員工已經在用 AI，但與內部知識、系統和審批流程仍然脫節。
DISCERN WITH DEPTH. ADVANCE WITH PURPOSE.
深思有據，
承諾有行。
為企業客製化 AI Agent，
把業務改善做成真正運作的專案。
以 AI Agent 為重點，提供從現場調研、產業研究到開發整合、試點上線與持續優化的客製化服務。我們把建議轉化為可運作的系統與業務流程，以約定範圍內的交付、驗收和實際使用檢驗專案價值。
YOUR BUSINESS / OUR STARTING POINT
這些業務問題，是否也在困擾你？
適合已開展實際業務，希望把 AI、資料與流程改善推進到組織層面的企業。先從一個具體問題切入，再共同判斷值得投入的方向。
資料分散，分析依賴人工
多個系統各自記錄，經營分析、對帳和管理報告需要反覆整理。
知識集中在少數人手中
專業資料難查，培訓和交接依賴專家，經驗難以在團隊中重用。
重複工作多，切入點不清楚
希望自動化，卻難以判斷哪些任務適合 AI、規則或流程調整。
已有試點，落地仍差一步
技術展示可行，但系統整合、實際使用和上線交付仍需推進。
OUR PERSPECTIVE / 我們的視角
諮詢的價值，
在專案落地中體現。
每家企業的流程、資料與組織都不同。我們以現場調研、訪談和產業研究釐清問題，按需設計解決方案，並推進開發、系統整合、測試、上線與使用回饋。方案文件用於支持實施；專案價值最終體現在系統能否運作、團隊能否使用，以及約定的業務目標能否得到驗證。
WHY AN IMPLEMENTATION PARTNER / 為何需要落地團隊
AI 能給出答案，誰來把改變落到企業裡？
能透過現成 AI 工具獨立完成的任務，企業可以直接使用 AI。當專案涉及跨部門流程、內部資料、既有系統與上線責任時，企業需要有人把技術能力組織成可交付的工程。我們在專案中使用 AI，並負責約定範圍內的實施與協同。
理解現場與真實限制
透過現場觀察、訪談和產業研究，釐清業務目標、流程例外、資料條件與決策邊界，確定值得解決的問題。
把 AI 串接業務系統
依企業條件推進資料整理、工具串接、權限設定與例外處理，把生成結果轉化為可以測試和使用的業務流程。
推動團隊採用與協同
與業務、IT 和管理團隊共同確認職責、操作方式與人工審核節點，透過試點、培訓和回饋推動實際使用。
明確交付與驗收責任
共同約定專案範圍、里程碑、驗收標準與評估指標，追蹤問題、驗證成效，並依約定持續優化。
重點服務 / AI AGENT
為你的企業，打造能協作的 AI Agent。
AI Agent 是我們的重點服務方向。圍繞企業真實任務，按需連結知識、業務規則與系統工具，設計從資訊檢索到任務執行的協作流程。
探討你的 Agent 場景 ↗了解服務詳情 ↗從業務任務定義、知識與系統串接，到權限邊界、人工確認與成效評估，每個環節都依企業流程與資料條件設計。具體能力與實施範圍在調研後共同確認。
從具體任務，找到 Agent 的切入點
企業知識與工作助手
檢索內部資料、追溯回答依據，輔助培訓與專業工作。
業務執行與流程協同
串接業務工具處理重複任務，設定人工確認與例外處理。
經營分析與管理輔助
整理業務資料，輔助對帳與分析，追蹤待辦和異常。
以下為可探討的專案方向。具體功能在調研後確定；AI、規則、專業軟體與人工判斷各自承擔合適的工作。
01 / WHAT WE DO
從戰略判斷到落地執行
圍繞增長、效率與協同，
構建適合企業當下階段的改善路徑。
AI 與企業數位轉型
識別高價值應用場景，讓企業知識和重複工作轉化為可使用的工具與流程。
- AI 就緒度評估與轉型路線圖
- 企業知識庫、RAG 與智慧助手
- Agent 工作流與系統整合規劃
- 資料治理、權限與人工審核設計
業財一體化諮詢
打通業務動作與財務結果，建立更清晰的經營視角和協作機制。
- 訂單、採購、庫存與財務流程梳理
- 成本核算與利潤分析體系
- 預算管理與經營分析看板
- ERP 選型、整合規劃與實施協同
降本增效與營運改善
從流程與資源配置出發，找到可驗證的效率改善機會。
- 流程診斷與瓶頸識別
- 自動化機會評估與試點設計
- 管理指標與績效跟蹤機制
- 組織協作、SOP 與變革推進
供應鏈與採購優化
連結需求、供應與交付，在成本、庫存和服務水平之間形成更好的平衡。
- 供應商評估與採購策略
- 庫存結構與補貨機制優化
- 履約流程與供應風險梳理
- 供應鏈資料與系統協同
專家訪談與商業研判
圍繞具體決策問題組織研究，把分散資訊轉化為可討論的判斷依據。
- 行業研究與專家訪談設計
- 客戶需求與競爭格局分析
- 技術及供應商方案比較
- 新業務可行性與商業化路徑
商務談判與專案協同
協助釐清交易目標與交付邊界，讓業務需求形成可執行的合作安排。
- 合約商務條款與談判準備
- 報價、交付範圍與驗收口徑梳理
- 技術採購與外部團隊協同
- 專案推進、風險跟蹤與檢討
02 / INDUSTRY FOCUS
理解行業，才有有效的改變。
從具體業務切入，
共同評估適用場景與落地條件。
以上為可探討的服務場景，具體範圍與交付方案根據企業需求共同確認。
03 / SELECTED EXPERIENCE
在真實業務中積累的方法
聯合創始人 Jordan Zhang 過往專案經驗
專案匿名呈現，不代表本公司的客戶案例。
經驗展開 / 零售產品知識與培訓
讓季度產品知識，進入日常培訓工作。
業務問題
總部季度產品資料需持續轉化為產品查詢、題庫與培訓教材。多產品線、季度版本與答案依據需要保持一致。
Jordan 承擔的工作
梳理資料到培訓內容的業務鏈路，定義知識管理與生成應用範圍，明確輸入、輸出及研發任務，連結客戶需求與技術實現。
方案如何運作
以知識圖譜組織產品關係，結合 RAG 使用原始資料；依產品、季度和來源頁定位內容，對題目答案與教材草稿設定人工審核。
- 01季度產品資料
- 02知識組織與檢索
- 03問答、題目與教材草稿
- 04依據查核與人工審核
方案流程示意 · 不含客戶資料或系統截圖
以上為 Jordan 過往專案中的產品規劃與方案設計經驗，不代表思諾萬思客戶案例。此處不作全面上線或量化成效聲明。
企業知識與 CAD 設計智慧化
面向日本大型汽車集團的集團級 AI 平臺規劃，連結工程資料問答、來源追溯、Agent 任務輔助與簡單模具 STEP → DXF 自動出圖。
智慧估價與理賠流程協同
面向海外保險集團的車險估價場景，設計語音或關鍵詞輸入、關聯維修操作推薦、人工修改與估價草稿輸出流程。
A FOCUSED ENGAGEMENT
圍繞具體問題，組織合適的專案團隊。
先明確業務目標與實施條件，再確定工作範圍、參與角色與交付安排。透過階段展示、業務複核和共同驗收，讓企業持續參與關鍵判斷。
目標與邊界先達成共識
將優先解決的問題、專案負責人、雙方職責與驗收方式寫清楚。
在企業真實環境中推進
結合內部系統、資料條件與團隊能力實施，並約定業務複核節點。
把能力交給使用團隊
將培訓、必要文件與運作交接納入討論，支援範圍與期間依專案約定。
04 / HOW WE WORK
從初步洽談，到真正用起來。
先理解問題，再確定方案；以試點驗證方向，以驗收和實際使用檢驗交付。
理解問題
訪談、調研與產業研究，釐清目標與實際限制。
確定方案
評估可行性，共同確定範圍、投入與驗收標準。
實施驗證
推進開發與系統串接，在約定情境中試點驗證。
上線優化
完成驗收與交接，依約定追蹤使用並持續改善。
05 / THE PEOPLE & THE PRINCIPLE
思考有深度，
行動有擔當。
CernoVance 源於 Discern（洞察、辨別）與 Advance（前進）的部分拼合。以洞察看清問題，以行動推動改變。
思，是深度思考；諾，是承諾與信任；萬思，是全面研判。這也是我們對每一次合作的期許。
了解我們的品牌故事 ↗JZ
CO-FOUNDER / 聯合創始人
Jordan Zhang
具備軟體工程背景與資訊系統商業分析方向碩士教育經歷，2023 年起聚焦 AI 產品工作。過往在 Orangetech 推進製造、零售培訓與保險領域的企業 AI 專案，重點連結需求分析、產品設計、技術方案與研發執行。
XD
CO-FOUNDER / 聯合創始人
Xavier Ding
曾任字節跳動財務 BP，兼具 HR、AI 場景設計與企業改造經驗。深度參與涵蓋人力、機房等領域的降本增效，以及「財管同源」、科目對齊和 ERP 二次開發相關專案。擅長結合業務判斷、結構化分析與組織協作，推動 AI 應用、業財一體化和經營改善落地；在中國醫保政策、醫院營運及資訊化改造方面亦有深入累積。
了解 Xavier 的專業背景 ↗DL
聯合創始人
Dr. Daisy Liu
Daisy 擁有墨爾本大學人機互動博士學位，在人工智慧與人力資源交叉領域擁有豐富研究經驗，關注人才評估、招聘與人機協作。她活躍於墨爾本 AI 社群，擁有多場大型 AI 賽事與創新活動的組織和參與經驗，連結研究人員、創業者與業界實務工作者。
LET’S MOVE FORWARD / 一起向前
從一個真實的問題，
開始我們的對話。
test@test.app ↗帶著一個業務問題，開始第一次交流。
告訴我們哪個環節最耗時間、目前如何處理、希望改善什麼。我們會據此討論問題範圍，以及是否需要進一步調研。
方便時，可以準備這些資訊
目前業務流程 · 既有系統與資料來源 · 一個典型問題 · 期望達到的改變。無需先準備完整方案。
交流後，先判斷是否值得繼續
先確認合作適配度，再討論是否進入調研、需要哪些資料，以及後續範圍與安排。
聯絡郵箱為暫用資訊，正式聯絡方式待補充。